車体シェルの精密な欠陥検出

Micro-Epsilon社の「surfaceCONTROL Automotive」は、車体シェルの表面検査を完全自動化するロボットベースの測定システムです。このシステムはフリンジ投影の原理を採用しており、学習プロセスを通じてへこみや膨らみなどを検出します。

surfaceCONTROL Automotiveは、自動車産業におけるボディシェルの欠陥を完全自動で検出するためのロボットベースの測定システムです。拡散反射する表面は、フリンジ投影の原理を利用した3Dセンサーによって検出されます。学習プロセスを用いることで、へこみ、膨らみ、切り込みなどの局所的な形状欠陥を高精度かつ高い再現性で検出することが可能です。

量産向けの標準化された検査プロセス

surfaceCONTROL Automotive測定システムは、非常に高い検出率と、エッジ領域、デザインエッジ、ドアハンドルのくぼみなどの急カーブ領域を含め、97％以上の表面カバレッジを誇ります。ホワイトボディの研磨済みまたは前処理済みの表面にある欠陥も確実に検出されます。この極めて高いカバー率により、欠陥がないと判定されたボディシェルは、手作業による目視検査を経ることなく、直接塗装工程へ移送することができます。測定位置や動作シーケンスを迅速に定義するためのCADベースのシミュレーション、および位置ずれを補正する統合された6Dオフセット補正機能により、信頼性の高いプロセスが確保されます。また、パラメータ設定における迅速な適応オプションにより、他の工場や新しい車体モデルへの移行も容易になります。

強力なソフトウェア

surfaceCONTROL Automotive は、計測ハードウェアに加え、強力なソフトウェアプラットフォームも提供しています。欠陥のない基準部品のデータセットからデジタルマスターを生成するだけでなく、デジタルストーンやデジタルライトトンネルを使用して部品を分析することも可能です。評価は実際の3Dデータに基づいて行われるため、各欠陥に対して直径、面積、高さなどの3D特徴量を割り当てることができます。これらの欠陥は、ユーザーごとの仕様に基づく許容偏差を考慮して分類されます。すべての結果はXMLファイルに保存され、既存の品質保証システムに統合可能です。塗装工程におけるreflectCONTROL Automotiveと組み合わせることで、この測定システムは車体製造プロセス全体にわたる一貫した検査コンセプトを提供します。

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