エッペンドルフSEとデータハウAGが戦略的協業を発表、バイオプロセス・データの処理を進化させる

ライフサイエンス分野のリーディングカンパニーであるエッペンドルフSEと、高度なデータ解析とAIを活用した予測ソフトウェアのパイオニアであるデータハウAGは、戦略的協業を発表した。この提携の目的は、バイオプロセス開発を根本的に改善することです。このパートナーシップの一環として、DataHow社の
DataHowLabは、エッペンドルフのクラウドベースのモニタリング・分析プラットフォームBioNsight® cloudと統合されます。これにより、研究者は独自の洞察と高度な分析機能を得ることができます。
より効率的なバイオプロセス開発とより良いコラボレーション バイオプロセス開発では、厳しい品質基準を満たす複雑なプロセスを開発し、最適化することが極めて重要です。
プロセスデータはその中心的な役割を果たしますが、それを効果的に活用することは、プロセス科学者にとって依然として大きな課題です。DataHowLabソフトウェアとBioNsightクラウドの統合は、データ生成からデータ解析、インサイト生成までの合理化されたワークフローを提供することで、このニーズに対応します。
これにより、研究者は情報に基づいた意思決定を迅速かつ効率的に行うことができます。
バイオリアクター周辺のデータの調和は、研究開発とスケーラブルな生産をシームレスにリンクさせるために不可欠です。エッペンドルフとDataHowのコラボレーションは、このような状況におけるデジタルサービスの複雑な要件に対応します。
コンテキスト

シームレスなデータ統合とアクセシビリティ
「統合とコラボレーションは過小評価されがちですが、バイオプロセス・プロジェクトの成功には不可欠です。私たちのソリューションは、複数のデバイスや場所でデータのシームレスな共有とコンテキスト化を可能にし、科学者が意味のある比較を行い、貴重な洞察を得られるようにします。
そして貴重な洞察を得ることができます。
と、エッペンドルフ・バイオプロセス上級副社長のリナ・タオは言う。
「DataHowの最高経営責任者（CEO）であるアレッサンドロ・ブッテ博士は、「このプラットフォームの統合により、科学者は研究室、業界、国を問わず、PC、ラップトップ、携帯電話など様々なデバイスからデータにアクセスし、モデリングできるようになります。「このようなアクセシビリティの高さにより、異なるスケールや異なる実行の間における洞察を提供する、シンプルで有意義な比較が可能になります。
このようなアクセシビリティの高さによって、異なるスケールや異なる実行範囲にまたがる洞察を提供する、シンプルで意味のある比較が可能になります。

データ準備の自動化
手作業によるデータクレンジングとフォーマッティングは、しばしば面倒でエラーが発生しやすく、研究プロセスを大幅に妨げる可能性がある。
これらのプロセスを自動化することで、統合プラットフォームは貴重な時間を節約し、エラーのリスクを軽減する。クラウドテクノロジーの真価が発揮されるのはここからです。
クリーンでフォーマットされた分析可能なデータへの容易なアクセスを提供します。

予測モデリングのパワーを引き出す
DataHowLabは、クリーンでよく整理されたデータにより、AIを活用した高度な分析へのアクセスを提供し、データサイエンティストでなくてもガイド付きのワークフローで複雑な分析を実行できるようにします。
科学者はこのソフトウェアを使用して、高度なプロセスデータ分析を実行したり、インシリコシミュレーションを通じてラボの外で洞察を得たり、AIを活用した最適な実験計画を作成したりすることができます。より迅速なプロセス理解により、研究開発は実験工数を削減し、プロジェクトのタイムラインを短縮することで、より効率的に作業することができます。

コラボレーションと統合の促進
エッペンドルフとDataHowのコラボレーションにより、BioNsightクラウドとDataHowLab間のデータのシームレスな交換とコンテキスト化が可能になり、バイオプロセスの新たなスタンダードが確立されます。

プレス連絡先
Tanja Musiol
バルクハウゼン通り1 電話：+49 (40) 692106222
22339 ハンブルク（ドイツ） musiol.t@eppendorf.de www.eppendorf.com

これは、複雑な生物学的プロセスの理解を深め、最終的に研究プロジェクトを成功させるために極めて重要です。

エッペンドルフ・バイオプロセスビジネスの詳細はこちら: www.eppendorf.com/bioprocess